Солнце, воздух и вода...

...лучше всякого труда.

Надеюсь, Торонто не выберут.
sight
tor_ont
Tags:

Долетались, готово дело.
sight
tor_ont
Tags:

Две новости друг за другом в одной подписке
sight
tor_ont



Tags: ,

По результатам недели в Нью-Йорке
sight
tor_ont
В Торонто метро чище - как станции, так и поезда. Поезда тише. Это хорошо. Но в Нью-Йорке метро везде, а в Торонто только пара веток. Это плохо.

В Торонто на метро проехать просто и понятно. Это хорошо. В Нью-Йорке нужно месяц учиться ездить на метро. Это плохо.

В Торонто народу меньше. Это хорошо. Но потенциальных клиентов тоже меньше. Это плохо.

В Нью-Йорке океан, реки и вообще много воды. Это хорошо. Но очень высокая влажность и духота летом. Это плохо.

В Нью-Йорке пиво можно купить на любом углу. Это хорошо. Но очень дорого. Это плохо.

В Торонто очень много зелени. Это хорошо. В Нью-Йорке газонов практически нет. Даже детские площадки среди бетона. Это плохо.

В Нью-Йорке много полиции. Это хорошо. Но всё равно небезопасно. Это плохо.

В Торонто "русский район" маленький и незаметный. Это хорошо. Бруклин Бич в Нью-Йорке похож на Черкизон. Это плохо.
Tags:

SuperJet снова в новостях
sight
tor_ont

Google Photos: jaw dropping experience
sight
tor_ont
Поиграл с Google Photos.

Наконец-то отдельный от идиотского Google Plus фотохостинг с простым и удобным гугловским интерфейсом. Безлимитное хранилище для фотографий, уменьшенных до 2048 px, что на мой взгляд лучше, чем терабайт на Flickr'е с его абсолютно кривой логикой и пользовательским интерфейсом.

Jaw dropping - это поиск по фотографиям. Как это работает - остаётся только гадать. Явно не в Сколково сделано.
Вволю поиграл с поиском:
Water: все фото, на которых присутствует вода, включая корабли, мокрый асфальт, бассейн, фонтан, водопад, аквапарк.
Maple: срез ствола клёна, сбор кленового сока, листва клёна, кленовая аллея, рецепт хлеба, в состав которого входит кленовый сироп.
Flower: цветущие деревья, одуванчики, рисунок моей дочери, вход в Rainforest Cafe, указатель с названием улицы "Royal Orchard Blvd".
Music: парад с оркестром, магазин, продающий гитары.
Orange: фотографии с преобладнием оранжевого цвета (фото апельсинов у меня нет).
Cloud: целая куча фотографий, на которых видно небо с облаками.
Bird: пеликаны, воробьи, малиновки, чайки, соколы, дятлы, белка и гнездо с птичьими яйцами.
Food: все иллюстрированные рецепты хлеба, икра, белка ест яблоко, консервы Spam, супермаркет, рябина, цветущий каштан.
Danger: дорожные знаки "только для велосипедов" (Аместердам), "STOP", "парковка запрещена", табличка "High Voltage".

Ещё опознаёт всякие general terms вроде furniture, building, horizon и проч.

Довольно хитрый поисковый движок. Очевидно, что он использует много источников - название альбома, описание фото, geotag, exif, само изображение - и из этого старается сообразить, какими терминами может быть описано то или иное фото.

Всё падают и падают, падают и падают...
sight
tor_ont

Как интересно в новостях формулируют
sight
tor_ont

Минус один космический корабль
sight
tor_ont

Сеть принесла чудесное:
sight
tor_ont


Ульяновск, Детская Школа Искусств
http://uldshi-3.3dn.ru/

?

Log in